Grundlagenserie Business Intelligence

Business Intelligence (Teil 4): BI-Analysemethoden OLAP & Data Mining

Expertensysteme

Expertensysteme (XPS) sind ebenfalls modellbasiert ausgerichtet, haben aber einen anderen Fokus als DSS: XPS modellieren das Wissen menschlicher Experten. Abgebildet wird dabei nicht nur das eigentliche Wissen einer bestimmten Domäne, sondern auch das Wissen um Problemlösungsmechanismen.

Die Abbildung zeigt die Komponenten eines Expertensystems: Die Wissensbasis mit dem Wissen des Experten, einer Inferenzkomponente zur Ableitung neuer Schlussfolgerungen und der Erklärungskomponente zur Begründung der Schlüsse.

XPS: Die Hauptkomponenten eines Expertensystems mit dem bereichspezifischen Wissen, der Inferenzmaschine und der Erklärungskomponente.
XPS: Die Hauptkomponenten eines Expertensystems mit dem bereichspezifischen Wissen, der Inferenzmaschine und der Erklärungskomponente.

Nach den überzogenen Erwartungen an solche Systeme in den achtziger Jahren werden Expertensysteme heute eher selten und wenn, nur in gut strukturierten Problemfeldern eingesetzt. Als primäre Aufgabe von Expertensystemen werden Hilfestellungen erwartet - bei Entscheidungsfindung durch das Anbieten von Handlungsempfehlungen.

Expertensysteme werden heute vor allem im Bank- und Versicherungsbereich bei der Prüfung der Kreditwürdigkeit angewendet und für Risikoanalysen. Häufig sind sie auch Teil integrierter Anwendungen, etwa in Form von interaktiven Hilfesystemen oder intelligenten Agenten.