Business-Intelligence-Lexikon: Die wichtigsten Begriffe

T - W

Text Mining

Data Mining für Text. Herkömmliche Data-Mining-Verfahren unterstützen die Datenmustererkennung in strukturierten Datenbeständen. Im Rahmen von Dokumentenmanagement und im Web liegen große unstrukturierte Datenmengen vor, in denen sich entscheidungsrelevante Informationen verbergen. Diese können mit Text Mining gefunden, analysiert und aufbereitet werden.

Transformation

Teil des ->ETL-Prozesses zum Aufbau eines ->Data Warehouses. Nach der Extraktion aus ->operativen Datenquellen wird im Schritt der Transformation ein integrer Datenbestand im ->Data Warehouse aufgebaut. Umsatzzahlen werden beispielsweise aus verschiedenen Währungen oder in einheitliche Netto-Werte umgerechnet.

Transformationsprogramme

Extrahieren bzw. fassen die operativen Daten in themenorientierte Datenbestände zusammen, wodurch auch eine Reduzierung der Datenmenge erreicht wird. Die Konvertierung übernehmen Datenmanipulations- und Formatierungstools, wie zum Beispiel 4GL-Entwicklungssprachen.

Trendanalyse

Statistische Analysemethode, die anhand verschiedener statistischer Verfahren wie Regressionsanalyse oder Quadratsummen zukünftige Werte prognostiziert.

Web Mining

Data Mining für Websites. Im einfachsten Fall liefert Web Mining Antworten auf Fragen wie: Welche Webseiten sind besonders beliebt, wie wird eine Web-Site von den Besuchern genutzt, wie verlaufen typische Navigationspfade und wo steigen Benutzer häufig aus

Wissensmanagement-Systeme

Software-Programme, die das betriebliche Wissen organisieren und speichern.