Networked Computing: Grundlagen und Anwendungen
Arten von Grids
Data Grids
Je nach Art der vernetzten Objekte und nach Anwendungsszenarien lassen sich mehrere Typen von Grids unterscheiden. Die dominierenden Grids sind Computational Grids. Bei diesen Grids geht es vor allem um Rechenleistung - die Ressourcen jedes einzelnen Rechners werden zusammengefasst, um die Gesamtrechenleistung zu erhöhen. Eine typische Anwendung ist das On-Demand-Computing.
Bei Data Grids steht statt der Rechenleistung der Zugriff auf verteilte Datenbestände im Vordergrund. Das oben erwähnte NASA-Beispiel wäre ein Data Grid. Es nutzt geographisch verteilte Datenpools, daneben können auch Data Warehouses oder digitale Bibliotheken eingebunden werden.
Zahlreicher als reine Data Grids sind Grids, bei denen geographisch verteilte Daten rechenintensiv bearbeitet werden. Dabei werden die Daten mit zusätzlicher verteilter Rechenkapazität über WWW-Schnittstellen gleich verarbeitet.
Computational Grids und Data Grids können unter Resource Grids subsumiert werden. Die allgemeinen Eigenschaften dieser Grids sind, dass sie Betriebssmittel für verteilte Anwendungen bereitstellen.