BI-Methoden (Teil 3): Data Mining im Detail

Fazit

Zentrale Fragestellungen der BI lassen sich heute mit Data Mining Methoden gut angehen. Sie geben Auskunft über das Kreditrisiko von Kunden, prognostizieren Absatzzahlen, segmentieren Käufergruppen und entdecken, welche Warengruppen Kunden einkaufen. Hiefür dienen Entscheidungsbaum-, Regressions-, Cluster- und Assoziationsanalyse. Dies sind die Kernverfahren im Data Mining, die von weniger oft angewandten Methoden ergänzt werden.

Die Verfahren sind teils hochkomplex und bedürfen intensiver Einarbeitung. Aus diesem Grund ist es ratsam, Data Mining Experten hinzuziehen, die die Materie beherrschen.

Die Kunst beim Data Mining besteht auch darin, die richtige Methode für das richtige Problem anzuwenden. Denn mit vielen der vorgestellten Verfahren lassen sich mehrere Problemfelder bearbeiten. Auch dies ist ein Grund, Experten hinzuzuziehen. (ala)