Wer suchet, der findet

Anforderungen an Enterprise Search:

• Einfaches Frontend: Enterprise Search-Lösungen sollen optisch möglichst Google, Bing & Co. ähneln und das gewünschte Suchergebnis im Daten-Pool der eigenen Firma genauso schnell und verlässlich liefern wie aus dem Internet.

• Heterogene Quellen: Neben Webservern durchsuchen müssen die Lösungen Cloud-Anwendungen, Netzlaufwerke, Intranet-Lösungen, E-Mail-Systeme, lokale Datenträger sowie Wechseldatenträger durchsuchen können, und müssen deshalb unterschiedlichste Dateitypen und Schnittstellen unterstützten.

• Relevanz der Ergebnisse: Neben den vom Anbieter integrierten Algorithmen sollen sich die Lösungen durch Parametrisierung an die Bedürfnisse der Anwenderunternehmen anpassen lassen. Selbstlernende Scorer können die Genauigkeit zudem automatisch steigern. Dafür analysieren sie beispielsweise Links und das Nutzerverhalten.

• Entitäten erkennen: Die Lösungen extrahieren dafür Inhaltsattribute, beispielsweise das Datum oder den Autor eines Dokuments. Das ist selbst dann möglich, wenn die Metadaten nicht eingepflegt worden sind. Die Lösung kann Nutzern zudem dabei helfen, Dokumente zu klassifizieren.

• Rechteverwaltung: Anwender finden nur die Daten, auf die sie auch zugreifen dürfen. Die Verantwortlichen müssen ihre Datenquellen vorab freigeben. Dabei müssen sie allerdings die geltenden Bestimmungen und Regeln im Unternehmen sowie Datenschutzrichtlinien einhalten.