Real-Time-Analytics verändert das Business

4. Architektur

Die durchgängige Verfügbarkeit von Echtzeitdaten bringt Änderungs- und Anpassungsbedarf für Geschäfts- und IT-Architektur mit sich, das heißt, die umfassende Echtzeitnutzung kann einen größeren Unternehmensumbau erfordern.

Herausforderungen:

• Maßnahmen zur Gewinnung von Echtzeitdaten betreffen meist alle Ebenen der Unternehmensarchitektur: Business, Anwendungen, Daten, Technik.

• Wahl der Umsetzungsstrategie bei umfassenden und tief greifenden Änderungsvorhaben: evolutionär (Umbau schrittweise) oder revolutionär (radikaler Schnitt).

• Nicht alle Unternehmensaufgaben beziehungsweise -leistungen benötigen (zwingend) Echtzeitdaten.

Konsequenzen:

• Echtzeitdaten(-analyse) nur umsetzbar durch gemeinsame Anstrengungen von Business, IT und Unternehmensarchitektur.

• Maßnahmen zur Realisierung von Echtzeitdaten(-analyse) müssen technisch funktionieren und gleichzeitig für das Unternehmen ökonomisch sinnvoll sein.

• Echtzeitfähigkeit in größerem Umfang bedeutet größeren Aufwand. (ba)

Darüber hinaus müssen die Unternehmensverantwortlichen Veränderungen in folgenden Bereichen bedenken:

Organisation: Die Informationslage ändert sich möglicherweise schneller, als die Kommunikation innerhalb der Organisation über verschiedene Hierarchieebenen verlaufen kann. Folglich müssen Kommunikations- und Entscheidungsverfahren so reorganisiert werden, dass die durch Echtzeit gewonnene Prozessagilität erhalten bleibt.

IT- Organisation: Der Trend in der Unternehmens-IT, die von Service-Providern bezogenen Leistungen zu Paketen zu bündeln, verstärkt sich im Informations-Management. Folglich ist die engere Verknüpfung mit Lieferanten durch passende Organisationskonzepte und SLAs zu regeln.

Lokation: Die wachsende Nachfrage nach Analyseergebnissen unabhängig vom Aufenthaltsort erfordert eine Skalierbarkeit der Informationsbereitstellung nach Geräteart (Smartphone, Tablet, Laptop) und Übertragungsweg (Breitband, Mobilfunk, Offline). Werkzeuge und Infrastrukturen müssen dies nicht nur dynamisch leisten, sondern auch die Sicherheit gewährleisten.

Daten: Die Verwendung von Echtzeitdaten vergrößert das für Geschäftszwecke vorzuhaltende Datenvolumen, teilweise, weil ihr geschäftlicher Wert unklar ist, und aufgrund der größeren Granularität gespeicherter Informationen.

Technologie: Die hohe Erwartungshaltung an Verfügbarkeit und Robustheit der (IT-)Anwendungen zeigt sich in der sinkenden Akzeptanz von Nichtverfügbarkeit. Cloud-Angebote werden als Puffer oder Reserve für schwankende Kapazitätsbedarfe verstärkt genutzt.[/inner][/accordion]