MessageLabs-Studie

Die beliebtesten Spam-Wörter

25.03.2010
Der Sicherheitsanbieter MessageLabs hat zahlreiche Spam-Nachrichten auf die vorkommenden Wörter untersucht. Das Ergebnis: Spammer lieben Wörter, die Dringlichkeit suggerieren, etwa today, fast oder special

MessageLabs, ein Teil von Symantec, unterhält weltweit zahlreiche Fallen für Spam-Mails. Die Experten haben eine Woche lang die eingehenden Spam-Mails und die genutzten Wörter analysiert. Trotz der verschiedenen Produkte, die Angebote reichen von Pharma-Produkten bis hin zu Aktien-Tipps, häufen sich bestimmte Ausdrücke. Ganz vorne stehen Wörter, die Dringlichkeit vortäuschen, etwa „fast“ oder „today“. Außerdem scheinen Spammer ein Faible für Ausrufezeichen zu haben.

Bildergalerie: Spam als Tag-Cloud
Spam als Tag-Cloud
Die komplette Übersicht zu den gefundenen Spam-Wörtern. (Quelle: MessageLabs/Wordle)
Spam als Tag-Cloud
Das Botnet Bagle setzt auf Medikamente, die es dort schnell und zuverlässig gibt. (Quelle: MessageLabs/Wordle)
Spam als Tag-Cloud
Grum setzt dagegen auf Discount-Preise, und bewirbt seine wichtigen Special-Angebote. (Quelle: MessageLabs/Wordle)
Spam als Tag-Cloud
Rustock spricht den lieben Nutzer persönlich an, lockt dann aber auch mit Supersales und angeblich günstigen Preisen. (Quelle: MessageLabs/Wordle)
Spam als Tag-Cloud
Bobax hat ein großes Thema: Frei und Kostenlos kriegt man dort fragwürdige Medikamente für Männerbeschwerden. (Quelle: MessageLabs/Wordle)
Spam als Tag-Cloud
Cutwail dagegen spezialeisiert sich auf IT-Themen, etwa Windows oder PCs, bietet aber außerdem günstige Uhren. Angeblich. (Quelle: MessageLabs/Wordle)

Interessant ist auch, dass bestimmte Botnets, die Spam versenden, auf unterschiedliche Wörtergruppen spezialisiert sind. So lockt Spam der Malware Rustock beispielsweise mit „supersale“, „deals“ und „prices“ während bei Cutwail vor allem IT-Themen und günstige Uhren angepriesen werden.

Diese Analysen zeigen nicht nur den Aufbau und die Zielsetzung bestimmter Botnet-Familien. Sie geben auch den Versendern von Newslettern einen Anhaltspunkt, welche Themen sie in der Betreffszeile meiden sollten, wenn ihre Nachricht den Spam-Filter passieren soll. (mja)