Neue Datenquellen, wie Clickstreams, Weblogs, Finanztransaktionen, Videos und Maschinen-/Sensordaten werden auf der NoSQL/Analyseebene gespeichert. Um aus diesen neuen Datenquellen Geschäftseinblicke zu gewinnen, müssen Unternehmen Big-Data-Tools, wie Hadoop oder NoSQL anwenden. Grund dafür ist, dass Big Data sich von gewöhnlichen Datenbankinformationen in Größe - denken Sie an die Zahl der E-Mails, Videos, Blogs und telemetrischen Daten, die von Organisationen jeden Tag erzeugt werden -, Format (strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert) und Schnelligkeit (sofortige Verifizierung, Echtzeit-Analyse), in der sie erzeugt werden, unterscheiden.
Der Wert von Daten
Unternehmen haben den Wert von Big Data entdeckt. Die sozialen Medien liefern Unternehmen wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten. Die von Maschinen generierten Daten, wie Sensordaten, sind für moderne Unternehmen zu entscheidenden Faktoren geworden. Zum Beispiel liefern die von Flugzeugen generierten Sensordaten, die vom nächstgelegenen Tower weitergeleitet, gespeichert und analysiert werden, klare Sichtbarkeit des Flugzeugstatus und verbessern die Fähigkeit, um gegebenenfalls Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
IDC zufolge wird die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des Big-Data-Markts um 26,4 Prozent ansteigen, und bis 2017 41,5 Milliarden US-Dollar erreichen. Bis vor Kurzem unterhielten Unternehmen Speichersilos, was die Entscheidungsfindung beeinträchtigte.
Wenn Abteilungen Daten nicht miteinander teilen, bleiben Unterlagen, wie Kundenprofile, unvollständig. Um effektiv zu sein, verlangt Big Data darüber hinaus, dass Daten durchgehend zur Verfügung stehen und zugänglich sind und damit ihre Integrität gewahrt bleibt. Genau wie alle anderen geschäftskritischen Anwendungen im Datenzentrum erfordert Big Data eine Speicherarchitektur zur Wahrung der Geschäftskontinuität.
Geschäftskontinuität für Big-Data-Infrastruktur
Big-Data-Tools, wie Hadoops HDFS, bieten Ausfallsicherheit, denn sie ermöglichen Kunden den Aufbau von Drei-Wege-Spiegeln. Doch zusätzliche Kopien bedeuten auch zusätzliche Kosten. Und was passiert, wenn Daten zufällig oder böswillig gelöscht oder manipuliert wurden? Was passiert, wenn die gesamte Webseite zusammenbrechen sollte? Eine optimale Lösung ist ein Zwei-Wege-Spiegel unter Nutzung einer Infrastruktur, die größere Datenverfügbarkeit liefert.
Beispielsweise bietet eine Shared-Storage-Lösung mit RAID-Schutz nicht nur Redundanz, sondern verringert durch die Reduzierung der Serverzahl, die zur Verwaltung der Infrastruktur benötigt wird, auch das Risiko. In gemeinsame Speicher integrierter Datenschutz kann Risiken reduzieren, indem zu unterschiedlichen Zeitpunkten Snapshot-Kopien der Daten erstellt werden. Und schließlich ist die Geschäftskontinuität eines Unternehmens durch den Ausfall von Webseiten aufgrund von Naturkatastrophen, wie Erdbeben, Orkanen, Überschwemmung, Brand, usw. gefährdet.
Big-Data-Infrastrukturen sind nicht immun gegen diese Katastrophen. Die Nutzung der nativen Replikationstechnologie der Speicherlösung - nämlich, die Fähigkeit, Daten in Echtzeit von einer Seite zu einer anderen zu verschieben - spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung vollkommener Geschäftskontinuität.
Fazit
Unternehmen haben heute den Wert von Daten erkannt. Neben ausfallsicheren Server-Infrastrukturen ist ein auch ein Storage-System mit nativem Datenschutz, Replikation und Fernanalyse zur proaktiven Risikominimierung ein Bausteine, der dafür sorgt, dass Geschäftsprozesse unterbrechungsfrei und effizient weiterlaufen. (hal)