Data Mining im engeren Sinn besteht aus einer Vielzahl von Methoden. Die Entscheidungsbaumanalyse kann beispielsweise zur Klassifikation von Kunden mit unterschiedlichen Kreditrisiken genutzt werden. Mit Regressionsverfahren lassen sich Absatzzahlen prognostizieren. Clustermethoden segmentieren Kunden automatisch in verschiedene Käufergruppen. Und die Assoziationsanalyse führt zur Entdeckung von Abhängigkeiten, etwa, dass Käsekäufer auch oft Rotwein in den Warenkorb legen.
Was hinter all diesen Methoden steckt, erläutert das aktuelle TecChannel-Tagesthema BI-Methoden (Teil 3): Data Mining im Detail. (ala)