Teil 3: MySQL 4 - Optimierung von Anfragen
SQL-Optimierung: Tabellen und Spalten anpassen
Je kleiner eine Tabelle, desto höher ist der Anteil, der davon im Hauptspeicher gehalten werden kann. Finden sich die Daten nicht im Cache, so kann eine kleinere, optimierte Tabelle zumindest mit weniger Leseoperationen auf der Festplatte durchsucht werden. Daher ist es bei der Beschleunigung einer Datenbankanwendung immer sinnvoll, zunächst die zugehörigen Tabellen zu verkleinern.
Verwenden Sie keine langen Spalten, wenn kurze Spalten ausreichen
Wenn Sie CHAR
-Spalten fester Länge verwenden, sollten Sie diese nicht unnötig lang machen. Wenn der längste Wert, den Sie in einer Spalte ablegen, 40 Zeichen umfasst, sollten Sie sie nicht als CHAR(255)
deklarieren, sondern als CHAR(40)
. Wenn Sie MEDIUMINT
statt BIGINT
verwenden können, wird Ihre Tabelle kleiner (weniger Festplattenzugriffe), und die Werte können in Berechnungen schneller verarbeitet werden. Und wenn Sie die Spalten indizieren, dann ist der Leistungsgewinn bei kürzeren Spalten noch größer, denn der Index beschleunigt nicht nur die Anfragen, sondern kürzere Indexwerte werden auch schneller verarbeitet als lange.
Unsere neue Serie zur Optimierung von MySQL-Anfragen basiert auf Kapitel 4 “Optimierung von Anfragen“ des Standardwerks „MySQL 4 – Konfiguration, Administration und Entwicklung“ von Paul Dubois aus dem SAMS-Verlag. Weitere MySQL-Bücher und eBooks auch von Paul Dubois finden Sie in unserem Partner-Buchshop bei informit.de.
Teil 2: SQL-Optimierung: Indexnutzung in Queries manuell steuern |
Teil 4: SQL-Optimierung: Daten effizient in Tabellen einfügen |