SAP HANA und Hadoop - ein starkes Team

Datenvirtualisierung: Erst integrieren, dann modernisieren

Existierende Data Warehouses und Hadoop-Umgebungen lassen sich virtuell in SAP HANA verknüpfen und ermöglichen dadurch den Aufbau einer einheitlichen Zugriffschicht für Applikationen. Egal, welche Technologien über Smart Data Access mit SAP HANA verknüpft werden, aus Sicht von SAP HANA werden alle beteiligten Tabellen als eigene virtuelle Tabellen angesehen und können mit Standard SQL angesprochen und verbunden werden. Smart Data Access bietet somit eine Datenvirtualisierung.

Es empfiehlt sich, Schritt für Schritt und Applikationsbereich für Applikationsbereich zu überlegen, ob eine Modernisierung und eine mögliche direkte Verlagerung in SAP HANA sinnvoll sein können. Wichtig ist auch abzuwägen, ob die gewonnene Performance einen entscheidenden Vorteil darstellt, oder ob sich dadurch neue Geschäftsmöglichkeiten umsetzen lassen. Vorteil eines auf SAP HANA basierende verteilten Data Warehouse: die Daten sind virtuell in SAP HANA integriert und die Applikationen greifen bereits darauf zu.

Die virtuelle Tabelle, die mittels Smart Data Access auf die darunterliegende Technologie zugreift, muss nun lediglich in eine physikalische Tabelle in SAP HANA umgewandelt werden. Der Applikationszugriff bleibt dabei gleich. Dadurch ergibt sich die Möglichkeit, wichtige Applikationen nach und nach zu modernisieren und sich langfristig durch Abschaltung von nicht mehr benötigten Applikationsteilen zu trennen.

Echtzeit-Auswertung ermöglicht neue Anwendungsfelder

Eine Big-Data-Plattform mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit für verteiltes Ausführen analytischer Algorithmen über große Datenmengen aller Strukturen ermöglicht es, analytische Applikationen in einem datenintegrierten Umfeld zu erstellen und noch wertvoller zu gestalten. Anspruchsvolle "menschliche Information", beispielsweise Video, Audio, kontextbezogene Bedeutungen oder Mehrsprachigkeit machen eine weitere Ergänzung dieses Frameworks sinnvoll, beispielsweise durch HP Autonomy. Verfügbare Konnektoren und Projektbeschleuniger helfen dabei, unterschiedlichste Datenausprägungen von intern und extern möglichst schnell aufzunehmen, zu integrieren und zu verarbeiten und für eine schnellere Umsetzung von Social Media Analytics oder die Analyse anderer unstrukturierter Daten zu sorgen. Gerade im Bereich Analytics ist Geschwindigkeit ein Differenzierungsfaktor. Die Verknüpfung von SAP HANA mit dem In-Memory basierten Framework Apache Spark ist daher umso wichtiger.