Intelligente Sounddatenbank

Ziel des Forschungsprojekts AllThatSounds war es, die Suche von Geräuschen für Medienproduktionen zu vereinfachen. Denn gängige Sound Libraries ermöglichen eine zielgerichtete Recherche nur über eine simple Beschreibung des auslösenden Vorgangs für das gesuchte akustische Signal, also etwa „Zuschlagen einer Autotüre der Marke X“.

Das Forschungsteam an der FH St. Pölten entwickelte eine Methode zur effizienten Kategorisierung. Sie stellt eine präzise Beschreibung der Soundeffekte beim Einpflegen in die Datenbank sicher. Gleichzeitig können aber auch Anwender Klänge unter anderem hinsichtlich ihrer Wirkung präzisieren. Diese so genannte „assoziative semantische Erschließung“ von Audiodaten ist laut der FH Pölten völlig neu und lässt eine Suche beispielsweise auch nach dem Verwendungszweck zu.

Prof. Hannes Raffaseder von der FH St. Pölten: „Das Besondere an AllThatSounds ist neben der ausgefeilten Kategorisierung die automatische Recherche der Datenbank nach ähnlich klingenden Soundeffekten und -samples unabhängig davon, ob diese mit passenden Schlagwörtern beschrieben wurden. Im Film Terminator 2 etwa wurde das Geräusch von flüssigem Metall durch eine Kombination aus brutzelndem Fett und blubberndem Joghurt dargestellt. Die ATS-Datenbank würde hierfür Vorschläge liefern. Gleiches gilt für die Herstellung eines künstlichen Geräusches, etwa das eines Raumschiff-Antriebs.“

Will ein Sound Designer etwa einen Rasenmäher als Soundbasis nutzen, so schlägt ATS zusätzlich Geräusche vor, die dem des Rasenmähers ähnlich sind. „Damit kommt der Sound Designer viel schneller zu einem Ergebnis, das seiner Vorstellung entspricht", so Raffaseder weiter. Aufwändige signaltheoretische Algorithmen, die so genannten Mel-Frequenz-Cepstrum-Koeffizienten (MFCC), analysieren und ordnen dazu im Hintergrund alle Sounds in der Datenbank, um mehrere ähnlich klingende Geräusche zu finden. (dsc)