Hadoop, NoSQL und Co. sicher betreiben

Big-Data-Umgebungen vor Ausfällen schützen

Geschäftskontinuität für Big-Data-Infrastruktur

Big-Data-Tools, wie Hadoops HDFS, bieten Ausfallsicherheit, denn sie ermöglichen Kunden den Aufbau von Drei-Wege-Spiegeln. Doch zusätzliche Kopien bedeuten auch zusätzliche Kosten. Und was passiert, wenn Daten zufällig oder böswillig gelöscht oder manipuliert wurden? Was passiert, wenn die gesamte Webseite zusammenbrechen sollte? Eine optimale Lösung ist ein Zwei-Wege-Spiegel unter Nutzung einer Infrastruktur, die größere Datenverfügbarkeit liefert.

Beispielsweise bietet eine Shared-Storage-Lösung mit RAID-Schutz nicht nur Redundanz, sondern verringert durch die Reduzierung der Serverzahl, die zur Verwaltung der Infrastruktur benötigt wird, auch das Risiko. In gemeinsame Speicher integrierter Datenschutz kann Risiken reduzieren, indem zu unterschiedlichen Zeitpunkten Snapshot-Kopien der Daten erstellt werden. Und schließlich ist die Geschäftskontinuität eines Unternehmens durch den Ausfall von Webseiten aufgrund von Naturkatastrophen, wie Erdbeben, Orkanen, Überschwemmung, Brand, usw. gefährdet.

Big-Data-Infrastrukturen sind nicht immun gegen diese Katastrophen. Die Nutzung der nativen Replikationstechnologie der Speicherlösung - nämlich, die Fähigkeit, Daten in Echtzeit von einer Seite zu einer anderen zu verschieben - spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung vollkommener Geschäftskontinuität.

Fazit

Unternehmen haben heute den Wert von Daten erkannt. Neben ausfallsicheren Server-Infrastrukturen ist ein auch ein Storage-System mit nativem Datenschutz, Replikation und Fernanalyse zur proaktiven Risikominimierung ein Bausteine, der dafür sorgt, dass Geschäftsprozesse unterbrechungsfrei und effizient weiterlaufen. (hal)