Grundlagenserie Business Intelligence
Basiswissen Data Mining
Für das Aufspüren wirtschaftlich interessanter Muster und Zusammenhänge stehen eine ganze Reihe von Data Mining Verfahren zur Verfügung. Wir erläutern die Unterschiede zwischen Assoziationsanalyse, Clusteranalyse, Entscheidungsbaumanalyse, Neuronalem Netz und Regressionsmodell.
Data Mining im engeren Sinn besteht aus einer Vielzahl von Methoden. Die Entscheidungsbaumanalyse kann beispielsweise zur Klassifikation von Kunden mit unterschiedlichen Kreditrisiken genutzt werden. Mit Regressionsverfahren lassen sich Absatzzahlen prognostizieren. Clustermethoden segmentieren Kunden automatisch in verschiedene Käufergruppen. Und die Assoziationsanalyse führt zur Entdeckung von Abhängigkeiten, etwa, dass Käsekäufer auch oft Rotwein in den Warenkorb legen.
Was hinter all diesen Methoden steckt, erläutert das aktuelle TecChannel-Tagesthema BI-Methoden (Teil 3): Data Mining im Detail. (ala)