Grundlagenserie Business-Intelligence-Methoden

Ad-hoc-Analysen mit OLAP

Die multidimensionale Sicht von Datenbeständen erlaubt es, diese aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten. Mit OLAP-Systemen haben Anwender die Möglichkeit, in solchen Datenbeständen intuitiv und interaktiv zu recherchieren. Ein kritischer Punkt ist die optimale Speichertechnologie für OLAP-Systeme.

Fach- und Führungskräfte sowie andere qualifizierte Mitarbeiter möchten häufig im Unternehmen ad hoc Auswertungen erstellen. Sie wollen interaktiv und flexibel in den relevanten Daten navigieren und Rechercheergebnisse in Eigenregie zusammenstellen.

Diese Mitarbeiter sind meistens jedoch keine Datenbankspezialisten. Viele dieser Nutzer sind in den Vertriebs- und Controllingabteilungen tätig und verfügen über eher geringe IT-Kenntnisse. Das tiefere Know-how für Datenbankabfragen fehlt ihnen.

Die Forderung nach nutzerfreundlichen, flexiblen Abfragesystemen für Ad-hoc-Analysen beschäftigt Forschung und Praxis schon seit Jahren. Als besonders flexibel und leistungsstark erwies sich in der Vergangenheit der multidimensionale Ansatz von OLAP. Was hinter dem Schlagwort "Online Analytical Processing" steckt, erläutert das aktuelle TecChannel-Tagesthema BI-Methoden (Teil 1): Ad-hoc-Analysen mit OLAP. (ala)