5 häufige Fragen zu Big Data

Grund dafür, dass das Interesse an diesem Thema so stark wächst, ist laut Forrester eine sich wandelnde Einstellung: Unzählige Unternehmen haben aufgehört, Datenanalyse lediglich als neues, noch etwas exotisches Phänomen wahrzunehmen. Stattdessen fragen sie sich, wie sie Big Data konkret und gewinnbringend für ihr Business einsetzen können.

"Aber solche Möglichkeiten auszuloten bedeutet, sich durch einen konfusen Mix ganz unterschiedlicher Technologien zu navigieren, die sich schneller verändern, als irgendjemand erwartet hätte", schreibt Brian Hopkins von Forrester, einer der Autoren des Reports.

Das Papier will deshalb Antworten liefern auf die fünf am häufigsten von Forrester-Klienten gestellten technologischen Fragen im Zusammenhang mit Big Data.
Hier sind sie.

1. Was genau ist gemeint, wenn von Big-Data-Technologien die Rede ist?

Forrester hat die Erfahrung gemacht, dass die meisten im Grunde Hadoop meinen, wenn sie Big Data sagen. Hadoop ist ein Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Software. Durch den verwendeten MapReduce-Algorithmus von Google besitzt Hadoop die Fähigkeit, unterschiedlichste Arten von Abfragen und Analysen schnell und parallel durchführen zu können.

Das Framework wird mehr und mehr zu einer preiswerten Standardplattform für solche Prozesse. Hilfreich ist dabei auch die beinahe grenzenlose Konfigurierbarkeit von auf Hadoop basierenden Systemen.

Laut Forrester vergessen viele IT-Verantwortliche aber, dass es noch viele andere Werkzeuge gibt, die dazu dienen, aus Datenmaterial für das Business nutzbare Analysen zu formen, Forrester nennt hier zum Beispiel den Hersteller SAS.