Grundlagenserie Business Intelligence

BI-Methoden (Teil 1): Ad-hoc Analysen mit OLAP

OLAP-Operationen – ein Beispiel

Für einige typische OLAP-Operationen, mit denen spezifische Auswertungen möglich sind, haben sich eigene Bezeichnungen etabliert. Diese - bereits im Einführungsbeitrag über Analysemethoden angerissenen - Operationen stellen wir nun etwas ausführlicher vor und nutzen dabei den im Artikel „Datenmodellierung“ bereits verwendeten Hypercube.

OLAP-Beispiel: Mehrdimensionale Datenmodellierung von Studentenzahlen an einer Universität (Quelle: Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, Universität Bamberg)
OLAP-Beispiel: Mehrdimensionale Datenmodellierung von Studentenzahlen an einer Universität (Quelle: Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, Universität Bamberg)

Das Beispiel betrachtet quantitative Daten, wie die Anzahl der Studierenden einer Universität, unter verschiedenen Blickwinkeln. Die resultierende Datenstruktur bildet einen Cube. Die Achsen des Würfels sind die Dimensionen.

Dimensionen enthalten jeweils eine Anzahl von Dimensionselementen. Die Dimension „Studienausrichtung“ umfasst die Elemente „SOZ“ (Soziologie), „EuWi“ (Europäische Wirtschaft), „VWL“ (Volkswirtschaftslehre), „BWL“ (Betriebswirtschaftslehre) und „WI“ (Wirtschaftsinformatik). Die Dimension „Zeit“ besteht aus den einzelnen Semestern, die Dimension „Studienabschnitt“ aus den Elementen „Grundstudium“ (GS) und „Hauptstudium“ (HS).

Durch das kartesische Produkt der Dimensionselemente aller an einem Würfel beteiligten Dimensionen entsteht die Gesamtzahl der Zellen des Würfels mit jeweils einem konkreten Datenwert.