BI-Methoden (Teil 1): Ad-hoc Analysen mit OLAP

Fazit

Inzwischen gehören OLAP-Systeme zu den unverzichtbaren Instrumenten betrieblicher Datenanalyse. Sie ermöglichen dem Anwender multidimensionale Sichten auf betriebliche Datenbestände und kommen den Bedürfnissen von Managern und anderen Fachkräften entgegen.

Daten lassen sich mit OLAP intuitiv und interaktiv analysieren, der Datenbestand kann aus unterschiedlichen Perspektiven flexibel betrachtet werden. Basis der OLAP-Analyse ist der Hypercube, aus dem sich mit Operationen wie Drill Down oder Slice and Dice beliebige Verdichtungen und Datenextrakte ziehen lassen.

Bei der Datenhaltung unterscheidet man zwischen ROLAP, das auf eine relationale Datenbanken zugreift, und MOLAP, das auf proprietären, multidimensionalen Datenbanken basiert. HOLAP ist eine Zwischenform zwischen ROLAP und MOLAP. Jeder Typ hat seine Vor- und Nachteile.

Auf Clientseite lässt sich OLAP-Funktionalität in Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel einbinden. (ala)