Tools der großen Anbieter

Security-Lösungen für Big Data

Mit dem Sammeln und Auswerten großer Datenmengen steigen auch die Anforderungen an die Sicherheit. Klassische Security-Konzepte greifen oft zu kurz. Lösungen von Sicherheits- und Big-Data-Anbietern sind gefragt. Wir stellen Ihnen Tools von EMC, HP, IBM, McAfee, Oracle, Symantec und Co. vor.

Big Data entwickelt sich mehr und mehr zu einer Herausforderung für die IT-Security-Abteilungen. Die stecken in einem Dilemma: Sie sehen sich konfrontiert mit immer komplexer werdenden Datenlandschaften, die geschützt werden müssen, sowie der zunehmenden Raffinesse und den immer besseren technischen Möglichkeiten der Hacker. Gefordert sind daher ausgefeilte Security-Lösungen und Strategien, die über die klassischen Methoden hinausgehen. Herkömmliche Abwehrmaßnahmen, die auf der Erkennung bekannter Angriffsmuster basieren, greifen im komplexen Datengeflecht von Big Data oft nicht. "Wie soll man das Böse erkennen, wenn man nicht weiß, wie es aussieht?", fragt Gartner-Analyst Neil MacDonald.

Oracle: Audit Vault

Lösungen offerieren unter anderem die Anbieter von Datenbanken. Oracle hat beispielsweise neben den in der Datenbank integrierten Sicherheitsfunktionen mit Audit Vault and Database Firewall eine Security-Suite im Programm, die zunehmend als produkt- und herstellerübergreifende Lösung positioniert wird.

Zentralisiert: Oracle Audit Vault sammelt die Log-Daten verschiedener Datenbanken.
Zentralisiert: Oracle Audit Vault sammelt die Log-Daten verschiedener Datenbanken.
Foto: Oracle

Die im vergangenen Dezember als Software-Appliance vorgestellte Kombination sammelt Audit- und Log-Daten von verschiedenen Datenbanken. Neben den Oracle-Produkten werden auch IBM DB2, Microsofts SQL Server, SAPs Sybase ASE und MySQL unterstützt. Darüber hinaus kann das System laut Hersteller Event-Logs auf Betriebssystemebene sowie aus verschiedenen Directories und File-Systemen sammeln und auswerten. Sämtliche Informationen werden in einem zentralen Audit-Repository konsolidiert und könnten dort auf Basis zuvor definierter Compliance-Regeln in Echtzeit ausgewertet werden. Anwender würden damit in die Lage versetzt, alle Zugriffe auf bestimmte Daten sowie sämtliche Aktivitäten rund um das Daten-Handling zu überwachen.

Außerdem kooperiert Oracle mit den Anbietern von Big-Data-Lösungen. Unterstützt wird beispielsweise das Framework Hadoop, mit dessen Hilfe sich große Datenmengen parallelisiert in hoher Geschwindigkeit analysieren lassen. Dabei kooperiert Oracle mit dem Hadoop-Anbieter Cloudera. Beide Hersteller arbeiten daran, das Hadoop-Modul "Hive" weiterzuentwickeln, das eine SQL-Schnittstelle zwischen Hadoop und klassischen Datenbanken bietet. Auf Basis von Hive-Tabellen ließen sich dann bekannte Sicherheits-Features aus der SQL-Welt in Hadoop einbauen, zum Beispiel Authentifizierungskonzepte, die regeln, wer auf welche Daten zugreifen darf.