Muster in riesigen Datenmengen erkennen

Bei Information Visualization geht es nicht nur darum, abstrakte Informationen wie symbolische, tabellarische, hierarchische oder textuelle Daten bildlich darzustellen. Viel wichtiger ist das Auffinden von Methoden, mit denen der Mensch die riesigen Datenmengen ganz unterschiedlicher Herkunft sinnvoll interpretieren kann. Darauf weisen die Veranstalter einer Tagung zur Information Visualization in Schloss Dagstuhl (28.5 – 1.6. 2007) hin.

Wenn zum Beispiel Mediziner und Bioinformatiker ein neues Medikament entwickeln, beschäftigen sie sich mit Bakterien, die selbst schon aus Tausenden von Proteinen bestehen. Diese beeinflussen sich gegenseitig und ändern ihre Menge in einem bestimmten Zeitabschnitt, sodass man am Ende eine Vielzahl von Daten gesammelt hat. Diese müssen räumlich und zeitlich in Beziehung zueinander gebracht werden. Vor ähnlichen Problemen stehen auch Geowissenschaftler, die Erdbeben simulieren wollen und Finanzwissenschaftler, die volkswirtschaftliche Systeme analysieren. Auch Kommunikationstechniker, die riesige Netzwerke mit Millionen von Knotenpunkten fehlerfrei konstruieren möchten, haben ähnlich gelagerte Probleme.

Die internationalen Wissenschaftler werden bei der Tagung darüber diskutieren, wie man die Visualisierung von Informationen auf ganz unterschiedlichen Forschungsgebieten verbessern kann. Die meisten Teilnehmer reisen aus den USA, Großbritannien, Frankreich und Deutschland an.

Schloss Dagstuhl lädt das ganze Jahr über Wissenschaftler aus aller Welt ins nördliche Saarland ein, um über neueste Forschungsergebnisse in der Informatik zu diskutieren. Rund 2.700 Informatiker von Hochschulen, Forschungseinrichtungen und aus der Industrie nehmen jährlich an den wissenschaftlichen Veranstaltungen in Dagstuhl teil. Seit 2005 gehört Schloss Dagstuhl zur Leibniz-Gemeinschaft. (dsc)