Analytics, Performance Management und Co.

Data Warehouse im Wandel

Neue Datenformate, operative Analysen, Performance Management: Die Anforderungen an Data-Warehouse-Lösungen steigen. CIOs müssen diese künftig zu analytischen Infrastrukturen ausbauen.

Data Warehouses (DW) werden als Daten-Management-Systeme einen tiefgreifenden Wandel durchmachen, da die Anforderungen von Unternehmen an ihre DW-Lösungen steigen. Diese sollen künftig unter anderem auch operative Analysen und Aufgaben im Rahmen des Corporate Performance Management (CPM) unterstützen.

Data Warehouses wandeln sich vom klassischen Informationsspeicher zu analytischen Infrastrukturen.
Data Warehouses wandeln sich vom klassischen Informationsspeicher zu analytischen Infrastrukturen.

Wichtig sind für Firmen auch Workloads für die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) sowie die Möglichkeit, täglich Daten in das Data Warehouse zu extrahieren. Künftig sollen Daten aus den produktiven Business-Anwendungen verstärkt kontinuierlich sowie in Echtzeit in das DW geladen werden.

Data Warehouses werden zu analytischen Infrastrukturen

"Data Warehouses werden sich 2011 vom klassischen Informationsspeicher, der Business-Intelligence-Systeme (BI) bei Datenanalysen unterstützt, zu umfassenderen analytischen Infrastrukturen weiterentwickeln", sagt Donald Feinberg, Analyst beim US-Marktforschungsinstitut Gartner. Die neue Data-Warehouse-Generation wird sich auch durch mehr Flexibilität auszeichnen, da sie neue Daten-Typen verarbeiten kann und Änderungen an vorhandenen Datenbeständen rascher entdeckt werden.