CeBIT: Knowledge Management als ‚Green IT’

Die Wissenschaftler des DFKI arbeiten an der Realisierung von Planungsinstrumenten für die Erzeugung und Logistik von Biomasse. Die Entwicklung der auf Web Services basierenden Infrastruktur erfolgt unter Berücksichtigung bereits digitalisierter Geodaten von Bewirtschaftungsflächen und deren Bodenqualitäten. Ziel ist es, sämtliche Ertragsfaktoren in einer Wissensbasis zu verknüpfen, die als Entscheidungsunterstützung im Pflanzenbau dient.

Für die Ertragsprognose verknüpfen die Forscher Daten wie die geologische Zusammensetzung des Bodens und meteorologische Kennzahlen wie Niederschlag oder Sonnenstunden. Raumbezogenes Fachwissen der Experten für den Pflanzenanbau wird in geeignete Regelsprachen überführt. Die so erzeugte Wissensbasis erlaubt es dem System, individuelle Beratungsfragen automatisch in Anfragen an angeschlossene Geoinformationssysteme umzusetzen. Anschließend kombiniert und bewertet es die Ergebnisse unter Berücksichtigung des Fachwissens.

Zur Validierung der Ertragsprognosen werden GPS-gestützte Sensordaten von Erntemaschinen des Herstellers John Deere in diesen Informationskreislauf eingebunden. Die Ergebnisse zeigen, dass aufbereitete Geoinformationen und sensorgestützte Datenerhebungen in der landwirtschaftlichen Produktion eine Erfolg versprechende Grundlage für Prognose- und Steuerungsdienste sind. In Form individueller und zeitnaher Online-Beratung können solche Dienste zu einer ergebnisoptimierten und umweltgerechten Erzeugung von Nahrungs- und Energieressourcen beitragen.

Die Landmaschinen haben neben einem Bordcomputer mit Sensoren für z.B. Bodenbeschaffenheit und Ertragsmenge auch einen GPS-Sender an Bord. Dadurch können die Sensordaten zielgerichtet erfasst und übermittelt werden. Die Berater erhalten so Rückmeldung über die Qualität ihrer Daten. Ändert sich beispielsweise die Bodenbeschaffenheit, können sie die Prognose entsprechend ändern. (dsc)

Sonderstand C07; Halle 9