BI-Methoden (Teil 1): Ad-hoc Analysen mit OLAP

OLAP und OLTP

Das „Online“ in „Online Analytical Processing“ verweist auf den OLAP-Anspruch, Analyseprozesse auf Unternehmensdaten interaktiv („Online“) durchzuführen. Dies impliziert eine Nutzung des OLAP-Systems im Dialogbetrieb. Dabei müssen die Responsezeiten möglichst kurz gehalten werden. OLAP-Systeme sind deshalb logisch und physikalisch von den operativen Transaktionssystemen getrennt.

Die Daten werden bei OLAP subjektbezogen und verdichtet unter spezieller Berücksichtigung historischer Verlaufsdaten vorgehalten. Datenaktualisierungen finden nur periodisch durch Abzüge („Snaphots“) operativer Systeme statt. In der Regel wird nur lesend auf die verfügbaren Daten zugegriffen, wobei aufgrund der Historisierung mit einer mittleren bis langen Antwortzeit gerechnet werden muss.

Dem OLAP-Ansatz steht der traditionelle, operative OLTP-Ansatz („Online Transaction Processing“) gegenüber, wie er im relationalen Datenbankkonzept zum Ausdruck kommt. Beide Ansätze unterscheiden sich gravierend: Bei OLTP wiederholen sich die Datenbankprozesse ständig, sind strukturiert und bestehen aus isolierten, atomaren Transaktionen. Diese arbeiten mit aktuellsten Daten und greifen lesend sowie schreibend meist nur auf wenige Datensätze über Primärschlüssel zu.

Bei OLAP hingegen steht die historische, aggregierte Information im Vordergrund. Die Analysen bestehen aus komplexen Abfragen, der Zugriff erfolgt meist nur lesend. Die Tabelle fasst die wichtigsten Unterschiede schlagwortartig zusammen.

Unterschiede OLTP – OLAP

Merkmal	OLTP	OLAP
Grundlegende Orientierung	transaktionsorientiert	analyse- und themenorientiert
Anwendungsbereich	operative Systeme (Administrations- und Dispositionssysteme)	Data Warehouse Systeme
Nutzer	Administration, Sachbearbeiter	Entscheidungs- und Führungskräfte, Manager
Datenstruktur	zweidimensional, anwendungsbezogen	multidimensional, subjektbezogen
Dateninhalt	detaillierte, nicht verdichtete Einzeldaten	verdichtete und abgeleitete Daten
Datenverwaltungsziele	transaktionale Konsistenzerhaltung	zeitbasierte Versionierung
Datenaktualität	aktuelle Geschäftsdaten	historische Verlaufsdaten
Datenaktualisierung	durch laufende Geschäftsvorfälle	periodische Datenaktualisierung („Snapshot“)
Zugriffsform	lesen/schreiben/löschen	lesen/verdichten
Zugriffsmuster	vorhersehbar, repetitiv	ad hoc, heuristisch
Zugriffshäufigkeit	hoch	mittel bis niedrig
Transaktionsart und Dauer	kurze Lese und Schreiboperationen	lange Lesetransaktionen