Skills und Chef-Unterstützung

9 Hebel für Business Analytics

1. Enable

  • Erstens: Als Basis-Element für den Analyse-Erfolg macht das IBM-Institute erstens unter dem Etikett „Source of Value" Aktivitäten und Entscheidungen aus, die Wert generieren. Das soll vor allem heißen, dass die führenden Firmen verstanden haben, welche ihrer Daten Quellen der Wertschöpfung sein können. Und dass sie zielgerichtet die Analyse eben dieser Daten in Angriff nehmen.

  • Zweitens setzen die Leader auf „Measurement". Mehrheitlich evaluieren sie die Ergebnisse ihrer Projekte anhand eines Sets von Prozessen, die auf verschiedenen Metriken basieren. Ein Drittel der Firmen nutzt neben handfesten auch eher vage Metriken, versucht also auch die gefühlten Effekte zu analysieren. Etwa ein Viertel verwendet vordefinierte Metriken, jedes zehnte Unternehmen behandelt die IT-Einsparungen als Richtgröße.

  • Drittens betrachtet das IBM-Institut die technologische Plattform als grundlegenden Hebel für den Big Data-Erfolg. „Die Marktführer haben im Vergleich substanzielle Investitionen in die Entwicklung integrierter Funktionen getätigt, die durch Hardware- und Software-Komponenten zur Unterstützung analytischer Aktivitäten geliefert werden", heißt es dazu in der Studie. Die Leader hätten sich vor allen Dingen über traditionelle Infrastrukturen und Analyse-Techniken im BI-Bereich hinausbewegt. So habe ein Drittel der Unternehmen aus der Führungsgruppe bereits Cloud-Technologie und mobile Lösungen im Einsatz. Ein weiteres Drittel plane dies in Bälde.

2. Drive

Auf der zweiten nennt die Studie vor allem weiche Faktoren, die die Big Data- und Analytics-Performance treiben.

  • Erstens sei eine Kultur hilfreich, die faktenbasierte Entscheidungen stützt.

  • Zweitens geht es um Vertrauen – also um vertrauensvolle Beziehungen. In den führenden Firmen sind diese in vielfältiger Weise überproportional vorhanden: unter Business-Verantwortlichen, zwischen Führungskräften aus Business und IT, auch zwischen Business- und Datenanalysten.

  • Drittens pushen – logischerweise – die Sicherstellung von Datensicherheit und Governance die entsprechenden Projekte.